Workshop Series 3 ( 5-8 Agustus 2018 )

Topik difokuskan pada Big Data Analytics dan R Software. Menganalisis data besar akan memerlukan beberapa alat dan perangkat lunak terkait. R adalah salah satu perangkat lunak untuk analisis data yang tersedia secara bebas, perangkat lunak sumber terbuka. Perangkat lunak ini dapat diintegrasikan dengan Spark sebagai salah satu kerangka kerja komputasi terdistribusi. Para ahli statistik perlu mempelajari dan menguasai integrasi ini agar dapat melakukan analisis data besar. Dengan menguasai ini maka mereka dapat membangun pengetahuan tentang bagaimana melakukan hal yang sama dengan kerangka kerja komputasi yang berbeda.

WS 3 akan diadakan
A. Tempat : Ruang Auditorium FTI UII (5 Agustus 2019 untuk Studium General)
Ruang Auditorium FMIPA UII Lt. 4 (6-8 Agustus 2019)
B. Tanggal : 5-8 Agustus 2019
C. Pembicara : Georg Heiler, MSc (www.georgheiler.com)
Mahasiswa PhD dan Ilmuwan Data
Universitas Teknologi Wina (TU Wien)

Workshop Series 2 ( 13-16 Agustus 2019 )

Bioinformatika Struktural adalah cabang bioinformatika yang terkait dengan analisis dan prediksi struktur tiga dimensi seperti protein, RNA dan DNA. Teknik bioinformatika struktural memainkan peran penting dalam penemuan obat dan dapat digunakan dalam proses desain obat untuk melengkapi dan kadang-kadang menggantikan teknik eksperimental yang lebih mahal. Sebagai contoh, kristalografi sinar-X dan teknik NMR telah diberikan alternatif dengan menggunakan perangkat lunak prediksi struktur protein. Topik WS 2 difokuskan pada bioinformatika struktural menggunakan perangkat lunak R.

WS 2 akan diadakan
A. Tempat : Ruang Sidang Utama FMIPA UII Lt.1
B. Tanggal : 13-16 Agustus 2019
C. Pembicara : Dr. Dmitri Ivankov

SBRG UII Mengadakan Workshop Series International

Workshop Series adalah lokakarya yang dipresentasikan oleh Kelompok Penelitian Statistik dan Bioinformatika, Departemen Statistik di Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta

Para pembicara berasal dari Rusia, Austria, Italia, Malaysia dan Inggris

Tujuannya dari workshop :
1. Perluasan pengetahuan tentang Statistik dan Bioinformatika
2. Memulai dan Membangun jejaring antar universitas / institusi
3. Mendapat pengakuan nasional / internasional
4.Meningkatkan publikasi

Manfaatnya yang di dapatkan :
1. Mempelajari dan memperdalam beberapa topik spesifik terkait Statistik dan Bioinformatika
2. Bertemu dan Mencari teman baru